大数据的特征描述

说起大数据，就有必要提到运营商的大数据。因为运营商大数据是互联网大数据行业的先行者，运营商自身也将拥有强大的数据信息。其真正的有效性、及时性和可用性是运营商大数据的天然优势，运营商处理数据信息的能力和成熟度也是其他大数据管理系统的核心。

要理解大数据，首先要知道什么是大数据。大数据是指传统软件工具在一定时间之内无法捕获、管理和处理的资料收集。需要一种新的处理模型，才能有更强的决策能力。海量、高增长和多样化的信息资产，具备洞察、发现和流程优化能力。

大数据的四个特点：

一、 量大。

大数据的特点首先体现在“大”之上。自Map3时代以后，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求。然而，随着时间的推移，存储单元已经从过去的千兆字节转移到兆字节，甚至今天的千兆字节和子字节。只有当数据量超过PB级时，才能称之为大数据。随着信息技术的飞速发展，数据开始爆发式增长。社交网络、移动网络和各种智能工具都成为了数据的来源。近4亿淘宝会员每天产生约20TB的商品交易数据。对如此大规模的数据进行实时统计、分析、预测和处理，迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术。

二、高速。

也就是说，通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒规则可以快速从各类数据之中获取高价值信息，这也与传统的数据挖掘技术有着本质的不同。而且这些数据需要及时处理，因为花很多钱来存储不太有用的历史数据是不划算的。基于这种情况，大数据对处理速度有着非常严格的要求。服务器之中大量的资源被用来处理和计算数据，很多平台都要求实时分析。数据每时每刻都在生成，谁的速度最快，谁就有优势。

三、多样性。

如果只有一个单一的数据，那么这个数据是没有价值的。数据来源的广泛性决定了大数据形态的多样性。任何形式的数据都可以发挥作用。目前应用最广泛的是推荐系统，如淘宝、网易云音乐、今日头条等。这些平台分析用户的日志数据，并进一步推荐用户喜欢的内容。日志数据明显是结构化数据，也有一些数据是非结构化的，如图片、音频、视频等。这些数据间存在微弱的因果关系，因此需要人工标注。

四、价值。

这也是大数据的核心特征。在现实世界之中产生的数据之中，有价值的数据所占的比例非常小。如果你有超过1PB的全国所有20—35岁年轻人的在线数据，那么它自然会有商业价值。比如，通过分析这些数据，可以知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向，等等。如果我们有全国数百万患者的数据，我们可以根据这些数据的分析来预测疾病的发生，这就是大数据的价值。大数据被广泛应用，如在农业、金融、医疗等领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、促进科学研究的效果。

大数据的主要特征是海量、高速、多样、有价值。这些特点反映了当今社会大数据的发展，科学的进步，以及人们的生活。无限的前景。

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